当今时代，人工智能如火如荼地在我们的生活中发生着积极地作用 ，教育领域正经历着科技驱动的深刻变革。从传统的黑板粉笔到如今的多媒体教学
，从单一的课堂讲授到多元化的互动学习，每一次科技进步都为教学注入了新的活力 。2025年4月16日 ，竹园小学体育学科教研组以“数智赋能体育课健康锻炼 ”为主题，展开了一场富有创新意义的教研活动
，旨在探索AI智能技术在小学体育课堂中的应用，重塑体育课堂新生态 ，提升课堂的实效性
。

一、活动启航：背景与动因深度剖析

在长期的体育教学实践中
，竹园小学的教师们发现，尽管多数课堂能够达到平均心率140~160次/分的区间 ，但仍有部分学生运动负荷不达标
，存在运动效能不足，甚至存在一定的安全隐患。同样的课堂运动量设计 ，在实施中却产生了不同的运动负荷表现 。这一现象促使我们深入思考：如何精准把控学生的运动负荷
，实现个性化的运动量设计？在此背景下，我们决定引入AI智能技术 ，借助智能手环 、AI动作识别等工具
，实时采集和分析运动数据，以期优化分层教学 ，提升锻炼的科学性和安全性
。

二
、活动纪实：智慧教研的生动实践

启航讲解与任务明确

活动由浦东新区小学体育学科带头人、竹园小学“慧评健达
”体育工作室领衔人倪麟老师主持。倪老师深入阐述了本次教研活动的背景 、动因及目标，并为每位观课的体育教师明确了任务：运用各种课堂观察量表
，从不同的观察角度收集课堂教学数据，深入分析教学效果 。

课堂观摩与数据记录

杨宏老师呈现了五年级蹲踞式跳远的教学研究课 ，这是同课异构的第二次试教
。是在第一次试教的基础上
，杨老师借助AI技术，对课堂运动数据、学生参与度
、体育品德表现等方面进行了综合分析 ，分类分层设计了运动方案。

观课过程中
，教师们依据课堂观察量表，细致记录了教师的教学行为和学生的学习表现 。

数据解读与方案精进

课后 ，教师们进行了深入的课例研究分析
。倪老师利用智能运动手环数据
，与初次试教课进行了对比，细致分析了各组学生的心率变化及运动负荷情况。

杨老师也分享了在磨课过程中运用AI技术的经验和体会 ，提出通过优化提问策略
，AI技术能给予更加精准有效的支持 。

教师们根据课堂观察记录表，共同提出了改进建议 ，并优化了分层教学策略。

智慧研讨与未来展望

在研讨环节，教师们围绕如何让AI技术更好地赋能体育教学展开了热烈讨论
。大家一致认为
，在备课、上课 、作业
、辅导、评价等教学五环节中，AI技术都能发挥重要作用。同时 ，教师们也提出了自己的困惑和想法
，倪老师分享了自己在教学五环节中运用人工智能的实践和经验，并引导大家头脑风暴 ，展望人工智能在体育教学中的运用前景
，对于未来的智慧体育教学有了初步的思考 。

三 、活动收获：成果与反思并重

成果斐然

通过本次教研活动，教师们不仅掌握了智能工具的应用方法 ，能够熟练运用智能手环
、AI动作识别等技术采集和分析运动数据
，实现了“定量+定性”双维学情分析；还基于数据分析结果，精准识别了学生体能差异与技能水平 ，生成了个性化锻炼方案
，提升了分层教学的动态适配性
。同时，通过实时监测运动负荷 ，教师们能够科学调整训练强度，有效防控健康风险。

反思前行

在运用AI技术的过程中
，教师们也发现了一些问题和挑战 。如如何确保数据的准确性和完整性？如何避免AI技术的盲目使用？如何更好地将AI技术与传统教学方法相结合？针对这些问题，教师们提出了改进措施和建议 ，如加强数据质量控制、优化AI算法 、提升教师数智素养等
，以期在未来的教学中不断精进和提升
。

科技引领，共创体育课堂美好未来

本次教研活动是一次教育与科技深度融合的创新实践 ，也是对传统体育教学模式的有力突破。通过引入AI智能技术
，学校的体育课堂变得更加高效
、精准和个性化，为孩子们的全面发展提供了更广阔的空间和更多样的可能性 。未来 ，学校将继续探索AI技术在体育教学中的应用新路径
，为孩子们的健康成长贡献更多的智慧和力量
。