谢少锋指出，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈” ，激发了全社会应用热情和创新的活力
，这也反映了人工智能技术快速突破的现状 。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域
。近年来，人工智能与制造业融合发展加速 ，成效突出
，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。

第一 ，产业基础不断的夯实 。我国已形成了覆盖基础层
、框架层、模型层 、应用层的完整的产业体系
。算力规模居全球的前列
，建成钢铁
、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型 ，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单
，创造了“中国速度
”。

第二，产品装备加速迭代 。国产厂商研发的AI手机、AI电脑 、AI眼镜等智能产品已超百款 ，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住
、走得稳、跑得快 ”，正加快从“舞台上动起来
”向“工厂里用起来”转变
，既能演杂技 、扭秧歌，也能搬重物
、拧螺丝 ，在制造场景加快落地
，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等
。

第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子 、原材料
、消费品等行业加快落地 ，在研发设计、中试验证 、生产制造、运营管理等环节得到应用 。我们在地方调研的时候
，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划 ，产线排产的时间降低了75%
。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化
，带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行 ”活动，打造线上线下平台 ，推动供需企业精准对接
，引导行业智能化转型 。

第四，产业生态持续优化
。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设 ，央地共建了具身智能机器人
、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作
，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目 。强化标准引领 ，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》
，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准
。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人
”企业。